ARM路演文件揭露其未来野心除了智能手机

2019年05月15日 来源:

说到闷声发大财,ARM或许是一个典型。这家成立近30年的公司,具有着让任何一个企业经营者艳羡的财务数字:年销售额超过14亿美元,今年第一季度毛利率高达96.7%,运营利润率近50%。

ARM也许并不为大多数普通消费者所知,但请看一眼你周围的移动智能装备,无论是iPhone、安卓还是平板电脑,几近无一例外地使用ARM架构的芯片,苹果、三星、英特尔、高通都是这家公司的客户。

作为整个智能移动硬件行业的绝对上游,ARM凭仗超过90%的市场份额几乎掌握了决定行业下一步走向的能力。18日,日本软银集团宣布以溢价43%,总额320亿美元的价格收购ARM。

腾讯科技获取的一份ARM今年最新的路演文件显示,这家公司的野心不止于、平板等智能移动终端,随着行业的变化发展,ARM将未来的发展重点放在了智能汽车、数据中心、物联等领域,按照ARM的估算,这些领域在未来5年还有超过300亿美元市场的增长空间。或许正是这些眼前看得到的巨大市场潜力,让软银不惜兜售大量优质资产也要把ARM买到手。

ARM3大主要市场:移动计算、企业基础架构及嵌入智能

ARM目前主要的业务增长市场分三类:移动计算、企业基础架构及嵌入智能,目前ARM在这3大市场所占据的市场份额分别为超过85%,15%和25%。

其中移动计算市场主要包括智能、平板和笔记本电脑、运用处理器、调制解调器、连接、触摸屏和图像感应等。其中对于应用处理器领域,ARM指出,随着未来ARMv8-A架构的广泛使用,将从每块芯片取得更高的版权收入,目前约一半的智能产品使用ARMv7-A架构的芯片,另一半使用最新的ARMv8-A的芯片,ARM预计到2020年,所有产品将升级到基于ARMv8-A架构。

企业基础架构市场包括基站、路由、转换器、以及用于云计算和数据中心的服务器等。

嵌入式智能市场包括汽车、可穿戴设备、工业和设备领域的智能设备、微控制器、智能卡、嵌入式连接芯片等,ARM称,目前在该领域已有200家公司与其签署了授权协议。

未来战略:提高单个芯片授权收入、增加市场份额及丰富营收渠道

ARM预计到2020年,移动计算市场将增至400亿美元,对已占据绝大部分市场份额的移动计算市场,ARM未来的战略是提供更高级的处理器、与行业下游领先厂商更紧密的合作以及对每台设备获得更多的版权收入来提高利润率。

对目前市场份额仅为15%的企业基础架构市场,ARM预计到2020年,市场总额将扩大至360亿美元,其主要目标是扩大市场份额。

对于最新的嵌入式智能领域,ARM的战略是研发新的芯片架构、探索新的细分市场领域,从而获得新的营收的渠道。

财务健康为其未来发展提供基础

截至2015年底,ARM持有9.5亿美元现金储备,其投资主要用于技术的研发以及对外部技术的收购,稳定增长的现金流为其进行未来投入奠定了基础。

从上表可以看出,ARM投入在研发方面资金的增加占全部新增运营本钱的65%,2015年较2014年增加了7200万英镑,同时行政本钱和市场销售成本分别增加了1300万美元和1200万美元。

2015年新增的681名员工中,568名为工程师,占比超过80%。

在服务器、汽车和物联领域扩大市场份额

已经占据了智能芯片市场的最大份额后,ARM下一步的重点是增加在大型服务器、汽车、物联市场的市场份额。

其中ARM目前在大型服务器芯片领域的市场份额截至2015年不到1%,该公司预计到2020年,份额能够提升至25%,而该领域届时总的市场在200亿美元左右。

ARM称,基于其芯片的服务器已经在部分国家实验室和研究机构投入测试,另外三个业内顶尖的云服务公司已经使用基于其芯片的服务器,部分大型企业也已经评估基于ARM芯片的服务器。

ARM认为,未来路面上行驶的汽车将成为超级电脑,这自然将增加对处理器及芯片的需求,该公司预计到2020年,汽车芯片市场规模将到达150亿美元。截至2015年,该细分市场的规模为100亿美元,ARM占据该市场的10%的份额。

对于嵌入式智能,即物联领域,包含智能城市、智能家居、智能工业、农业、可穿戴装备等,ARM认为,该市场年化符合增长率为7%,是一个快速增长的市场,该市场的规模将由2015年的210亿美元增长至2020年的300亿美元,而ARM在其中的份额将由2015年的26%提升至2020年的超过50%。

今年的一笔收购揭示在VR、AR等领域的野心

ARM在今年5月份以3.5亿美元的价格收购了一家从事计算机视觉技术的公司Apical,该公司员工仅有100人,但其技术目前已经应用在超过15亿台智能和3亿台数码相机等消费电子产品中。

ARM称,图象识别是补充目前ARM的产品和业务的具有战略意义的重要技术,其认为计算机视觉和图象辨认相关产品到2018年市场规模将达到350亿美元。

ARM认为,视觉辨认技术可以应用于下一代的汽车、安全系统、机器人、移动计算以及家庭、办公室和工业应用等领域。

ARM多媒体处理器事业部图形处理器产品经理Anand Patel认为,VR市场是一个全产业链的新机会,无论是芯片厂商、硬件厂商、供应商、内容供应商等将有自己的机会,而从底层技术出发,以往针对智能和平板SoC基础之上为VR做优化的方法已不是长久之计,迫切需要新的IP助力提升体验。对于Apical的收购,ARM称将整合双方的技术优势,打造下一代图象计算产品。

(本文所有图表均来源于ARM2016年第一季度路演文件)

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